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书接上文，讲一讲 WorkBuddy 的高级用法、实战案例，以及给新手们的建议。
八、技能：给 AI 装上专业操作手册
这里说的“专业操作手册”，其实就是大家经常说的 Skill，专家决定 "谁来干活"，技能决定 "怎么干得更专业"。
技能是一份结构化的操作手册，告诉 AI 处理特定任务时该遵循什么流程、注意什么细节、产出什么格式。WorkBuddy 的 SkillHub 技能市场已经有 7 万多个社区技能，累计下载超 3000 万次。
浏览安装： 点左侧「技能」进 SkillHub，按分类浏览或直接搜索。搜 "Excel" 能看到几十个相关技能，数据处理、图表生成、公式审计、格式整理，挑需要的点一下就能装。
在任务中调用： 安装后在输入框里用 / 技能名 触发。比如装了 xlsx 技能：
PS：/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx，按月份汇总，生成柱状图，输出到新 Excel。
AI 会按 xlsx 技能定义的工作流来执行，比直接让它 "处理 Excel" 靠谱得多。
创建自己的技能：同一个操作重复做了 3 次以上就该封装成技能了。支持三种创建方式：图形化界面零代码创建、导入 YAML 模板、指令反向生成（重复 3 次相似操作 AI 自动提示 "要不要保存为技能？"）。
新手先快速体验。装 5 个常用技能（xlsx、pptx、docx、pdf、frontend-design），在任务里调用几次，感受有技能和没技能的输出差异，再考虑自己建。
Skill VS 专家 VS 专家团
Skill 是能力
专家是能力 + 经验
专家团是多位专家 + 协作流程
九、自动化：设置一次，到点自动干活
自动化的本质是定时触发器 + 任务编排。你设定好什么时间做什么事，到点自动执行。
创建方式：最简单的是直接说人话。
"每天下午 18:00 帮我生成今日工作日报"
"每周日晚上 22:00 汇总本周数据，生成周报初稿"
"每天早上 9:00 抓取 AI 行业资讯生成早报"
AI 会自动识别时间、频率和任务内容，在后台创建定时任务。
也可以在「自动化」面板里手动填：任务名称、提示词（做什么）、执行频率和时间、是否推送到企微或微信。
默认有九个可以直接用的模板，可以按需配置。
实战踩坑经验：
1：WorkBuddy 客户端退了定时任务就不会触发，它不会在后台默默干活。笔记本合盖休眠了也不行。
2：文件路径必须用绝对路径（D:/ 工作周报 /），别用相对路径。
3：新建自动化任务先手动试跑一次，确认输出符合预期再开定时。直接设定时大概率跑出来不是你想要的。
4：自动化任务本身很省积分，简单操作一次 1 到 2 分。
自动化建议其他 6 个模块都玩熟了再碰。一上来就搞，大概率因为指令不够精确得到一坨用不了的东西。
十、实战案例：竞品监控
这个案例把任务栏、权限模式、技能、自动化串起来用。
背景：我关注了某家竞品的产品更新和定价变化，以前手动刷一遍官网，不仅麻烦而且还经常漏。
第一步：手动跑通
新建任务，Plan 模式，输入以下 Prompt：
我要做竞品监控，请完成以下步骤：访问这个网址：https://item.taobao.com/item.htm?id=898379064529
获取响应结果中 skuCore 和 skuBase 这两个节点里面的数据，并保留备用
解析这两个数据，并将获取的规格和价格截取到写入文本
登录会话需要保留，不要每次都让用户登录，留足扫码登录的时间 Plan 模式会先生成执行计划让你确认。 第一次执行时盯着看一遍，看 Agent 操作是否跟你预期一致。有偏差就调 Prompt 再试。
其实我这里可以不用 Plan 模式的，因为在之前我已经将制定计划默认写入了记忆。
实测中的关键点就是要找到响应结果里面的节点数据，可以把响应页面直接复制粘贴给它，让它自己分析。
第二步：转定时任务
手动跑通且结果满意后，就可以将整个流程让它封装成一个 Skill，然后每天定时执行该 Skill 就行。配上微信推送，手机叮的一声就能收到。
这里我附上我打包好的 skill 供大家参考：
第三步：验证
设好后第二天检查是否准时执行。没执行大概率是电脑休眠了。执行了但结果不对，去历史任务里看执行日志调 Prompt。
这个流程跑通之后，以前每周花半小时的事，现在零成本。
十一、实战案例：合同风险审查
办公场景的高频刚需。收到一份合同需要快速判断有没有坑，以前逐条看 40 页 PDF 至少两小时。
第一步：加载合同审查专家和技能
从专家广场找到合同管理方向的专家，再从 SkillHub 装上合同审查相关技能。WorkBuddy 内置的合同风险条款库包括违约责任不对等、知识产权归属不清、付款条件模糊、保密条款过宽、管辖地不利这几类常见问题。
第二步：上传合同执行审查
在对话框输入：
请审查这份服务合同，重点关注：违约责任条款是否对等
知识产权归属是否清晰
付款条件和时间节点是否合理
保密条款范围是否过宽
争议解决管辖地是否合理
用红黄绿三级标注风险，给出修改建议。然后把合同 PDF 拖进对话框上传。Agent 会按格式输出，每个风险点都标出具体页码和条款内容，附上修改建议措辞。
第三步：生成审查报告
确认审查结果没问题后，追加一条：
把审查结果整理成正式合同审查报告，包含风险摘要、逐条分析和修改建议，保存为 PDF。
Agent 生成的结构化报告可以直接发给法务或回复乙方。
效果评价：标准服务合同、买卖合同这类常见模板，审查质量很高，能抓到 90% 以上的常见风险点。高度定制化的复杂合同（比如投融资协议）只能作为法务参考，不能替代专业律师。在这个颗粒度上已经远超预期了。
十二、总结
用了一个月 WorkBuddy，我总结几条核心原则：
1. 先手动跑通，再自动化。 别一上来就建定时任务。先在对话里手动跑一遍，确认 Prompt 和流程没问题，AI 理解跟你一致，再转自动化。省掉这一步，第二天早上大概率收到一堆莫名其妙的输出。
2. Prompt 写具体，不要写成需求文档。AI 不是产品经理，不需要用户故事。你需要写的是 "打开网页 → 点击按钮 → 提取表格 → 存成 CSV"。操作步骤写清楚，比 "帮我分析一下竞品" 靠谱十个量级。
3. 不要信任 AI 说的 "完成了"。 让它自检，关键参数（尺寸、格式、数量）亲自验证。AI 会说 "已生成 3:4 图片"，实际是 1:1 正方形。
4. 记忆定期清理。 控制在 20 条以内，每周翻一次 MEMORY.md，过时信息删掉。
5. 重要任务新开对话。 上下文越长越贵，第 20 轮对话消耗可能是第 1 轮的 5 到 10 倍。
WorkBuddy 不是开箱即用的省心神器，用好了是数字员工，用不好是烧分机器。牢牢掌握今天的教程内容，绕开这些坑，基本上就能让 AI 真正帮你干活了。
